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#22B+2026 年 7 月 30 日证据 B

蚂蚁集团 百灵大模型 2

蚂蚁集团 · 未公开(MoE,金融场景优化)

中文 92 的金融场景模型

蚂蚁的全场景模型,中文语境 92 排全站第 8(在豆包 97、Qwen3.8-Max/GLM-5/GLM-5.3 的 95、Qwen3.5 的 94 与 Kimi/ERNIE 的 93 之后)。综合分 80.8 排第 22——不高,但它在金融票据、合规文本、支付场景文档上的积累是独占的。证据等级 B:发布三个月,第三方复现有限。

文本图像原生多模态

最后更新于 2026 年 10 月 18 日编辑部评分

结论先行

金融与支付场景(票据、合规、风控文档)它应该进候选——中文 92 加上场景语料,是同分外模型给不了的。通用多模态不要选它:视频 60、生成 68,且生态绑定蚂蚁体系。它也是 9 维严格支配分析里的逃生者:被更便宜的模型全面压制,唯独中文维度没有对手。

八维评分拆解

编辑部映射分 · 0–100
视觉感知90文档 OCR88图表推理82视频时序60GUI Agent80生成编辑68中文语境92生态可用788 维
  • 蚂蚁集团 百灵大模型 280.8
视觉感知与定位20%
90
文档解析与中文 OCR18%
88
图表与文档推理14%
82
视频与长时序理解14%
60
GUI Agent 与工具调用14%
80
生成与图像编辑6%
68
中文语境与文化6%
92
生态、成本与可用性8%
78

权重:视觉 20 / 文档 18 / 图表 14 / 视频 14 / Agent 14 / 生成 6 / 中文 6 / 生态 8。分数含义与证据来源见方法页。

公开基准与数据

按来源口径,不换算
基准 / 指标数值说明
中文金融文本评测91.5厂商口径
输出单价¥5官方 API

公开分数来自不同版本与提示词设置,不能与本站综合分直接互换;我们仅将其作为评分证据之一。

场景映射

同一把尺子的五项压力测试
场景映射分观察
中文票据 OCR88 · 金融票据场景加分
图表取数80 · 常规图表可靠
30 分钟视频问答56 · 仅摘要级
手机 GUI 操作74 · 未针对 GUI 训练
中文文化理解92 · 本站中文维度同分

优势与局限

优势

  • 中文 92:金融文本、合规语言、政策文件的语体先验独占。
  • 金融票据与合规文档的场景语料深。
  • 256K 上下文 + ¥5,中价位里少有的中文强手。

局限

  • 视频 60、生成 68:通用多模态能力明码标价地偏斜。
  • 生态绑定蚂蚁体系:支付、链、云的限制条款要看细。
  • 证据 B:发布三个月,第三方复现仍有限。

价格与真实成本

公开单价

¥5/M tokens

约 ¥5 / 百万输出 token。以 1,000 张 1,024px 图片、每张约 1,100 图像 token、300 输出 token 估算,单月成本约为 ¥3.0(按输入价为输出价 25% 的假设)。

按你的量计算

关于蚂蚁集团 百灵大模型 2

蚂蚁集团 百灵大模型 2 是开源的吗?

许可证:闭源商用。不提供公开权重,只能通过厂商 API 或私有化授权使用。

蚂蚁集团 百灵大模型 2 的价格是多少?

约 ¥5 / 百万输出 token。按本站 8 维评分,它排在第 22 位,综合 80.8 分。实际账单受分辨率、切块、缓存与阶梯折扣影响。

蚂蚁集团 百灵大模型 2 最适合什么场景?

金融票据与合规文档处理;中文长文本与政策解读;支付与风控场景问答。

为什么 蚂蚁集团 百灵大模型 2 的综合分是 80.8?

综合分由 8 个维度按权重加权:视觉 20%、文档 18%、图表 14%、视频 14%、Agent 14%、生成 6%、中文 6%、生态 8%。它的强项是中文语境与文化,短板是视频与长时序理解。

个人榜单 · 非官方评分

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