工具 02 · 成本

每千次图像分析，究竟要花多少钱

把“¥15 / 百万 token”翻译成月度账单。调整图片量、分辨率与输出长度，看 32 款模型的成本排序如何变化。

每月图片量

图像分辨率估算 token / 张

每张图输出 token300

最低月成本

¥3.0面壁 MiniCPM-V 4.5

旗舰月成本

¥90.8豆包 Seed 2.0 Pro

假设：每张图附带 120 token 提示词；输入价按输出价的 25% 估算；未计缓存、重试与阶梯折扣；未公开价格或未商业化的模型不参与排序。按你的 10,000 张/月计算。

月度账单排序

¥3.0/ 月起

旗舰与最低相差 30.0×。同一批图片，模型选择可以差出一个人的工资。

每千张成本¥0.30 – ¥12.10

图像 token / 张1100

输出 token / 张300

价格为公开标准价或自托管估算，仅用于横向比较；真实账单以厂商计价与你的调用结构为准。

关于成本计算

为什么按输出单价排序会误导？

图像分析通常是大输入、小输出。图像本身的 token 往往占总量的 70% 以上，输入单价与切块方式更决定总成本。

开源模型为什么也有成本？

自托管需要 GPU、带宽、运维与冗余。本站按主流 GPU 云报价与利用率折算为等效单价，用于和 API 比较。

实际账单可能差多少？

同一张图在不同厂商的 token 计数可差 2–4 倍；重试、缓存、批处理与阶梯折扣也会改变结果。建议用 1,000 张真实图片做一次小规模对账。

阅读完整成本拆解

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