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#19A2026 年 9 月 12 日证据 B

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

深度求索 · 305B 总参 / 13B 激活(MoE)

MIT 许可的文档视觉实验档

DeepSeek 2026-09 放出的视觉实验版,305B-A13B、256K、MIT:文档 94、图表 90、感知 91,综合分 87.4。名字里的 Exp 很重要——它是实验分支,不支持视频与音频,Agent 80、生成 70 也只到可用线。

文本图像原生多模态

最后更新于 2026 年 10 月 21 日编辑部评分

结论先行

这是“文档 + 图表”专用件,不是通用多模态主力:文档 94、MIT 许可、¥0.8/百万输出 token,批量抽取的性价比很高。代价是视频、音频、生成与 Agent 都明显偏弱,且实验分支的版本稳定性需要自己承担。

八维评分拆解

编辑部映射分 · 0–100
视觉感知91文档 OCR94图表推理90视频时序82GUI Agent80生成编辑70中文语境88生态可用948 维
  • DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp87.4
视觉感知与定位20%
91
文档解析与中文 OCR18%
94
图表与文档推理14%
90
视频与长时序理解14%
82
GUI Agent 与工具调用14%
80
生成与图像编辑6%
70
中文语境与文化6%
88
生态、成本与可用性8%
94

权重:视觉 20 / 文档 18 / 图表 14 / 视频 14 / Agent 14 / 生成 6 / 中文 6 / 生态 8。分数含义与证据来源见方法页。

公开基准与数据

按来源口径,不换算
基准 / 指标数值说明
参数规模305B-A13B官方口径
许可证MIT可商用
上下文256K官方口径

公开分数来自不同版本与提示词设置,不能与本站综合分直接互换;我们仅将其作为评分证据之一。

场景映射

同一把尺子的五项压力测试
场景映射分观察
中文票据 OCR94 · 印刷体与表格强
图表取数90 · 多系列图表可靠
30 分钟视频问答55 · 不支持视频
手机 GUI 操作70 · 非 GUI 专项
中文文化理解88 · 技术语境强,生活语境一般

优势与局限

优势

  • 文档 94 + MIT + ¥0.8:批量文档抽取的成本与法务条件都友好。
  • 生态 94:DeepSeek 的工具链与托管 API 成熟。
  • 256K 上下文,长合同与多页报表不必切得太碎。

局限

  • 不支持视频与音频,多模态覆盖只有文/图。
  • 生成 70、Agent 80:创意生成与复杂工具编排不适用。
  • 实验分支(Exp),版本稳定性与长期支持没有承诺。

价格与真实成本

公开单价

¥0.8/M tokens

约 ¥0.8 / 百万输出 token;权重免费。以 1,000 张 1,024px 图片、每张约 1,100 图像 token、300 输出 token 估算,单月成本约为 ¥0.5(按输入价为输出价 25% 的假设)。

按你的量计算

关于DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 是开源的吗?

许可证:开放权重(MIT)。可获取权重,但商用前请核对具体条款与备案要求。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 的价格是多少?

约 ¥0.8 / 百万输出 token;权重免费。按本站 8 维评分,它排在第 19 位,综合 87.4 分。实际账单受分辨率、切块、缓存与阶梯折扣影响。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 最适合什么场景?

合同与报表批量抽取;MIT 许可下的私有化文档流水线;图表取数与结构化。

为什么 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 的综合分是 87.4?

综合分由 8 个维度按权重加权:视觉 20%、文档 18%、图表 14%、视频 14%、Agent 14%、生成 6%、中文 6%、生态 8%。它的强项是文档解析与中文 OCR,短板是生成与图像编辑。

个人榜单 · 非官方评分

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