跳到主要内容
#29B2026 年 6 月 12 日证据 B

网易伏羲大模型 2

网易集团 · 未公开(MoE,内容场景优化)

游戏与内容场景的多模态选手

网易的内容向模型:游戏 NPC 对话、同人二创、短视频内容是主场,生成 82 与视频 84 都明显高于其文档能力。综合分 77.5 排第 29——在“企业流程”语境里它处处受限,在“内容生产”语境里它是被横评漏掉的性价比选项。

文本图像视频原生多模态

最后更新于 2026 年 10 月 18 日编辑部评分

结论先行

游戏、动漫、短视频内容生产场景,它值得一个候选位(生成 82、视频 84、¥4)。企业文档与工具调用不要选它:document 70、agent 75 都在地板以下。它与言犀是一对镜像:一个买场景语料,一个买通用能力,横评把两者放在同一张表里排序,本身就是误导。

八维评分拆解

编辑部映射分 · 0–100
视觉感知86文档 OCR70图表推理68视频时序84GUI Agent75生成编辑82中文语境88生态可用728 维
  • 网易伏羲大模型 277.5
视觉感知与定位20%
86
文档解析与中文 OCR18%
70
图表与文档推理14%
68
视频与长时序理解14%
84
GUI Agent 与工具调用14%
75
生成与图像编辑6%
82
中文语境与文化6%
88
生态、成本与可用性8%
72

权重:视觉 20 / 文档 18 / 图表 14 / 视频 14 / Agent 14 / 生成 6 / 中文 6 / 生态 8。分数含义与证据来源见方法页。

公开基准与数据

按来源口径,不换算
基准 / 指标数值说明
内容生成连贯性厂商内测第一厂商口径
输出单价¥4官方 API

公开分数来自不同版本与提示词设置,不能与本站综合分直接互换;我们仅将其作为评分证据之一。

场景映射

同一把尺子的五项压力测试
场景映射分观察
中文票据 OCR68 · 非目标场景
图表取数66 · 常规图表
30 分钟视频问答80 · 内容向时序理解好
手机 GUI 操作70 · 未针对 GUI 训练
中文文化理解88 · 本站中文维度同分

优势与局限

优势

  • 生成 82:游戏资产、同人二创、短视频脚本的连贯性好。
  • 视频 84:内容向视频理解(节奏、风格、二创点)有积累。
  • 中文 88:网文、弹幕、游戏术语的先验深。

局限

  • document 70、agent 75:企业流程场景两项都不达标。
  • 无 GUI 模态,工具调用以函数为主。
  • 生态绑定网易游戏与内容体系。

价格与真实成本

公开单价

¥4/M tokens

约 ¥4 / 百万输出 token。以 1,000 张 1,024px 图片、每张约 1,100 图像 token、300 输出 token 估算,单月成本约为 ¥2.4(按输入价为输出价 25% 的假设)。

按你的量计算

关于网易伏羲大模型 2

网易伏羲大模型 2 是开源的吗?

许可证:闭源商用。不提供公开权重,只能通过厂商 API 或私有化授权使用。

网易伏羲大模型 2 的价格是多少?

约 ¥4 / 百万输出 token。按本站 8 维评分,它排在第 29 位,综合 77.5 分。实际账单受分辨率、切块、缓存与阶梯折扣影响。

网易伏羲大模型 2 最适合什么场景?

游戏 NPC 对话与资产生成;短视频与二创内容生产;动漫与网文场景的多模态辅助。

为什么 网易伏羲大模型 2 的综合分是 77.5?

综合分由 8 个维度按权重加权:视觉 20%、文档 18%、图表 14%、视频 14%、Agent 14%、生成 6%、中文 6%、生态 8%。它的强项是中文语境与文化,短板是图表与文档推理。

个人榜单 · 非官方评分

本页所有排名、分数与对比均为个人评测榜单,不是官方评分,也不代表任何厂商、机构或监管口径。分数是公开证据在自定权重下的主观映射,换一组权重名次就会变。如有不同意见或发现事实错误,欢迎联系站长:jizhi2024@foxmail.com——我们会逐条核对并在更新日志中记录订正。