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#30B2026 年 8 月 20 日证据 C

脑虎 NeuroXess-N1

脑虎科技 · 未公开(神经信号编码器 + 视觉塔,MoE)

全网唯一把神经信号当输入模态的国产多模态模型

一家做植入式脑机接口的公司做的多模态模型:把 EEG/fNIRS 时序信号、图像与文本放进同一个离散 token 空间,面向神经康复评估与具身交互。综合分 77.2 排第 30,是本站两款 C 级证据模型之一(另一款是海康观澜 3)——也是全站唯一一款“没有第二名”的模型:神经信号解码这个场景,目前只有它参评。

文本图像具身原生多模态

最后更新于 2026 年 10 月 18 日编辑部评分

结论先行

如果你的场景是神经康复评估、卒中随访或具身交互研究,它是唯一选项,且以项目制交付(权重不出甲方)。除此之外的业务不要考虑它:通用能力全面低于 A 梯队,生态 62 全站最低,没有任何公开 API。本站收录它的理由与排名无关——这是一个全网榜单都不覆盖的模态,而覆盖它本身就是这个榜单存在的意义。

八维评分拆解

编辑部映射分 · 0–100
视觉感知84文档 OCR82图表推理78视频时序70GUI Agent76生成编辑68中文语境88生态可用628 维
  • 脑虎 NeuroXess-N177.2
视觉感知与定位20%
84
文档解析与中文 OCR18%
82
图表与文档推理14%
78
视频与长时序理解14%
70
GUI Agent 与工具调用14%
76
生成与图像编辑6%
68
中文语境与文化6%
88
生态、成本与可用性8%
62

权重:视觉 20 / 文档 18 / 图表 14 / 视频 14 / Agent 14 / 生成 6 / 中文 6 / 生态 8。分数含义与证据来源见方法页。

公开基准与数据

按来源口径,不换算
基准 / 指标数值说明
神经信号语义解码 Top-162%10 词封闭集,官方口径
EEG-图像跨模态检索 mAP71.3官方口径,无第三方复现
部署形态院内私有化项目制授权,权重不出甲方

公开分数来自不同版本与提示词设置,不能与本站综合分直接互换;我们仅将其作为评分证据之一。

场景映射

同一把尺子的五项压力测试
场景映射分观察
中文票据 OCR80 · 通用票据可用,非强项
图表取数74 · 常规图表
30 分钟视频问答68 · 仅摘要级
手机 GUI 操作70 · 非目标场景
神经信号解码88 · 本站唯一参评模型

优势与局限

优势

  • 神经信号 → 语义的端到端解码:EEG/fNIRS 与图像、文本同 token 空间,不是外挂分类器。
  • 院内私有化交付经验:数据合规路径按医疗场景设计,这是通用 API 厂商给不了的。
  • 中文语境 88:医疗文书、康复评估量表的中文先验明显好于同分外模型。

局限

  • 证据等级 C:全部数字来自厂商口径,没有任何第三方复现。
  • 生态 62 全站最低:无公开 API、无 SDK 文档、无限流策略说明。
  • 通用维度全面偏弱:生成 68、视频 70,超出神经与具身场景即不可用。

价格与真实成本

公开单价

—未公开

无公开 API,按项目授权交付。自托管成本取决于 GPU 型号、利用率与运维,请用成本计算器按你的规模估算。

按你的量计算

关于脑虎 NeuroXess-N1

脑虎 NeuroXess-N1 是开源的吗?

许可证:闭源 · 项目制授权。不提供公开权重,只能通过厂商 API 或私有化授权使用。

脑虎 NeuroXess-N1 的价格是多少?

无公开 API,按项目授权交付。按本站 8 维评分,它排在第 30 位,综合 77.2 分。实际账单受分辨率、切块、缓存与阶梯折扣影响。

脑虎 NeuroXess-N1 最适合什么场景?

神经康复评估与卒中随访研究;具身交互与神经信号接口原型;医疗数据合规优先的院内项目。

为什么 脑虎 NeuroXess-N1 的综合分是 77.2?

综合分由 8 个维度按权重加权:视觉 20%、文档 18%、图表 14%、视频 14%、Agent 14%、生成 6%、中文 6%、生态 8%。它的强项是中文语境与文化,短板是生态、成本与可用性。

个人榜单 · 非官方评分

本页所有排名、分数与对比均为个人评测榜单,不是官方评分,也不代表任何厂商、机构或监管口径。分数是公开证据在自定权重下的主观映射,换一组权重名次就会变。如有不同意见或发现事实错误,欢迎联系站长:jizhi2024@foxmail.com——我们会逐条核对并在更新日志中记录订正。