通义千问 Qwen3.8-27B
阿里巴巴 · 27B 密集模型
27B 的开源多模态甜点
2026-08-14 发布的 27B 密集多模态模型，Apache-2.0：感知 94、文档 94、中文 92，综合分 90.5。它不是旗舰，但把“单机可部署、可微调、许可干净”三件事同时做到了当前最好的一档。视频 88、生成 80 是容量决定的边界。
最后更新于 2026 年 10 月 21 日编辑部评分
结论先行
八维评分拆解
编辑部映射分 · 0–100- 通义千问 Qwen3.8-27B90.5
权重：视觉 20 / 文档 18 / 图表 14 / 视频 14 / Agent 14 / 生成 6 / 中文 6 / 生态 8。分数含义与证据来源见方法页。
公开基准与数据
按来源口径，不换算| 基准 / 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 参数规模 | 27B | 密集模型 |
| 许可证 | Apache-2.0 | 可商用、可微调 |
| 上下文 | 262K | 可扩至 1M |
公开分数来自不同版本与提示词设置，不能与本站综合分直接互换；我们仅将其作为评分证据之一。
场景映射
同一把尺子的五项压力测试| 场景 | 映射分 | 观察 |
|---|---|---|
| 中文票据 OCR | 94 · 印刷体与规整票据稳定 | |
| 图表取数 | 91 · 常规图表可靠 | |
| 30 分钟视频问答 | 86 · 稀疏帧可用，细节易漏 | |
| 手机 GUI 操作 | 86 · 简单任务可用 | |
| 中文文化理解 | 92 · 通用语境扎实 |
优势与局限
优势
- 27B 密集模型 + Apache-2.0：单机部署与领域微调的门槛最低。
- 感知 94、文档 94、中文 92，三项都在企业可用线以上。
- 262K 上下文可扩到 1M，长合同与多图输入不必频繁切段。
局限
- 生成 80、视频 88：创意生成与长视频仍要换更大的模型。
- 27B 容量限制了复杂 Agent 与硬推理的上限。
- 生态 88：工具链完整，但托管 API 的价格与限流不如 Flash 档灵活。
价格与真实成本
公开单价
¥1/M tokens
约 ¥1 / 百万输出 token；权重免费。以 1,000 张 1,024px 图片、每张约 1,100 图像 token、300 输出 token 估算，单月成本约为 ¥0.6（按输入价为输出价 25% 的假设）。
按你的量计算关于通义千问 Qwen3.8-27B
通义千问 Qwen3.8-27B 是开源的吗？
许可证：开放权重（Apache-2.0）。可获取权重，但商用前请核对具体条款与备案要求。
通义千问 Qwen3.8-27B 的价格是多少？
约 ¥1 / 百万输出 token；权重免费。按本站 8 维评分，它排在第 13 位，综合 90.5 分。实际账单受分辨率、切块、缓存与阶梯折扣影响。
通义千问 Qwen3.8-27B 最适合什么场景？
单机或小集群私有化；领域文档微调；成本可控的图文批量处理。
为什么 通义千问 Qwen3.8-27B 的综合分是 90.5？
综合分由 8 个维度按权重加权：视觉 20%、文档 18%、图表 14%、视频 14%、Agent 14%、生成 6%、中文 6%、生态 8%。它的强项是视觉感知与定位，短板是生成与图像编辑。
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