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#55B2025 年 7 月 28 日证据 A

阿里 Wan2.2

阿里巴巴 · 27B 总参 / 14B 激活(MoE)

Apache-2.0 的视频生成基座

阿里 2025-07 开源的视频生成模型,27B-A14B、Apache-2.0:生成 94、视频 86、生态 88,综合分 65.1。它是社区微调与 ComfyUI 工作流最常见的基座之一;理解能力弱(感知 72、文档 55),不能当分析模型。

文本图像视频原生多模态

最后更新于 2026 年 10 月 21 日编辑部评分

结论先行

要一个许可干净、社区工作流成熟、可自己微调的视频生成基座,Wan2.2 仍是 2026 年最稳的开放选项之一:Apache-2.0、27B-A14B、生态 88。它的分数低在理解维度,不是生成质量;选型时别拿综合分否定它。

八维评分拆解

编辑部映射分 · 0–100
视觉感知72文档 OCR55图表推理40视频时序86GUI Agent40生成编辑94中文语境82生态可用888 维
  • 阿里 Wan2.265.1
视觉感知与定位20%
72
文档解析与中文 OCR18%
55
图表与文档推理14%
40
视频与长时序理解14%
86
GUI Agent 与工具调用14%
40
生成与图像编辑6%
94
中文语境与文化6%
82
生态、成本与可用性8%
88

权重:视觉 20 / 文档 18 / 图表 14 / 视频 14 / Agent 14 / 生成 6 / 中文 6 / 生态 8。分数含义与证据来源见方法页。

公开基准与数据

按来源口径,不换算
基准 / 指标数值说明
参数规模27B-A14BMoE
许可证Apache-2.0可商用
上下文16K生成任务

公开分数来自不同版本与提示词设置,不能与本站综合分直接互换;我们仅将其作为评分证据之一。

场景映射

同一把尺子的五项压力测试
场景映射分观察
短视频生成94 · 风格与镜头稳
图像生成90 · 首帧质量好
30 分钟视频问答86 · 只做生成,不做问答
中文票据 OCR55 · 非 OCR 模型
中文文化理解82 · 国风提示词响应好

优势与局限

优势

  • Apache-2.0 + 27B-A14B:视频生成基座里许可与容量最均衡的一档。
  • 生态 88:ComfyUI、LoRA 与社区工作流最丰富。
  • 生成 94、视频 86,镜头运动与风格化稳定。

局限

  • 感知 72、文档 55:不能做多模态分析。
  • Agent 40、图表 40:业务自动化不适用。
  • 16K 上下文限制了长提示词与多镜头脚本。

价格与真实成本

公开单价

—未公开

开放权重,自托管不计 API 费用。自托管成本取决于 GPU 型号、利用率与运维,请用成本计算器按你的规模估算。

按你的量计算

关于阿里 Wan2.2

阿里 Wan2.2 是开源的吗?

许可证:开放权重(Apache-2.0)。可获取权重,但商用前请核对具体条款与备案要求。

阿里 Wan2.2 的价格是多少?

开放权重,自托管不计 API 费用。按本站 8 维评分,它排在第 55 位,综合 65.1 分。实际账单受分辨率、切块、缓存与阶梯折扣影响。

阿里 Wan2.2 最适合什么场景?

视频生成与风格化;ComfyUI 工作流;视频模型微调基座。

为什么 阿里 Wan2.2 的综合分是 65.1?

综合分由 8 个维度按权重加权:视觉 20%、文档 18%、图表 14%、视频 14%、Agent 14%、生成 6%、中文 6%、生态 8%。它的强项是生成与图像编辑,短板是图表与文档推理。

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