先记住这三点
- 8 个前沿点从 ¥0.5 到 ¥18；其余 18 款都能找到更便宜、综合分不低的模型。
- 三个断层：¥0.6→2.5（4.2 倍换 1.3 分）、¥2.5→6（2.4 倍换 0.9 分）、¥12→15（1.25 倍换 0.6 分）；最后 ¥3 只买 0.2 分。
- 两个无人区：¥2.5–4 与 ¥12–15；价格与分数 r=0.44，仅解释 19% 的分数差异。
价格表不是一条曲线
把 26 款有公开报价的模型按输出价格排序，会看到一条很奇怪的曲线：它不是连续的，而是一级一级的台阶。
- 最低 ¥0.5（MiniCPM-V 4.5），最高 ¥20（Pangu 5.5）；
- 26 款只用了 20 个不同的价格点，中位数是 ¥6；
- 有 6 款模型的价格是 ¥0（见零价模型），它们不在这条曲线上。
把价格和综合分放在一起，大部分模型并不在“价格-性能前沿”上。26 款里只有 8 款在前沿；其余 18 款，都能找到一款更便宜、综合分不低的模型。 这不是说那 18 款没用——它们可能卖的是模态、许可或行业方案——但如果你只按“分数/价格”买，它们不是答案。
这篇文章做三件事：找出 8 个前沿点，标出三个价格断层，指出两个没有模型的价格带。全部数字可从天梯榜与模型库复算。
8 个前沿点
前沿的定义很简单：把 26 款按价格从低到高排序，只保留“综合分比前面所有模型都高”的点。这样得到的每一个点，都是“在这个价格上，你买不到更高分了”。
| 价格 / 百万输出 token | 模型 | 综合 | 总榜 | 相比上一点 |
|---|---|---|---|---|
| ¥0.5 | MiniCPM-V 4.5 | 79.6 | #26 | — |
| ¥0.6 | DeepSeek-V4.1-Flash | 87.9 | #12 | +8.3 分 / +¥0.1 |
| ¥2.5 | LongCat-Next | 89.2 | #9 | +1.3 分 / +¥1.9 |
| ¥6 | MiMo-V2.5 | 90.1 | #7 | +0.9 分 / +¥3.5 |
| ¥9 | GLM-5.3 | 92.4 | #4 | +2.3 分 / +¥3 |
| ¥12 | Qwen3.5-397B | 94.6 | #3 | +2.2 分 / +¥3 |
| ¥15 | 豆包 Seed 2.0 Pro | 95.2 | #2 | +0.6 分 / +¥3 |
| ¥18 | Qwen3.8-Max | 95.4 | #1 | +0.2 分 / +¥3 |
第一行就是最反直觉的：从 ¥0.5 到 ¥0.6，只多花 ¥0.1，综合分涨 8.3 分。 这不是“价格带来性能”，而是 MiniCPM 是端侧 8B 模型，DeepSeek-V4.1-Flash 是另一类产品；¥0.1 的差价刚好跨过了两个产品类别。
最后一行同样反直觉：从 ¥15 到 ¥18，多花 ¥3，只多 0.2 分。 这 0.2 分还在 B 级证据的误差棒里（见透明度指数）。
前沿的形状不是一条直线，而是一条先陡后平的曲线。 便宜段的每一块钱买到很多分，贵段的每一块钱买到很少分——但便宜段的分母太小，贵段的绝对分更高，所以两边都有人买。
三个断层
把前沿相邻点的价格涨幅与分数涨幅放在一起，会看到三个明显的断层：
| 断层 | 价格变化 | 涨幅 | 分数变化 | 每 +¥1 买到 |
|---|---|---|---|---|
| 一：¥0.6 → ¥2.5 | ×4.2 | +317% | +1.3 | 0.68 分 |
| 二：¥2.5 → ¥6 | ×2.4 | +140% | +0.9 | 0.26 分 |
| 三：¥12 → ¥15 | ×1.25 | +25% | +0.6 | 0.20 分 |
断层一：便宜档的尽头。 ¥0.6 的 DeepSeek-V4.1-Flash 已经 87.9 分；要到 89.2 分，价格得跳到 ¥2.5（LongCat-Next），多付 4.2 倍。这 1.3 分买的是“原生多模态 + 生成 92”，不是“更便宜地做文档”。
断层二：从专精到通用。 ¥2.5 到 ¥6，价格 2.4 倍，分数只 +0.9。这一段买的是“通用性”而不是“分数”：MiMo 的视频 93、生态 88，LongCat 的生态只有 72。如果你的场景不需要视频，这一段溢价可以跳过。
断层三：旗舰溢价。 ¥12 的 Qwen3.5 已经 94.6；¥15 的豆包 95.2；¥18 的 Qwen3.8-Max 95.4。从 ¥12 到 ¥18，价格 +50%，分数 +0.8。 这 0.8 分里，0.2 分在 B 级误差内；真正买到的是“榜首”这个位置，以及 Qwen3.8-Max 的感知/图表/Agent 三项 95+。
边际收益：最后 ¥3 买 0.2 分
把“每多花 ¥1 买到多少分”单独算出来：
| 区间 | 每 +¥1 的分数 |
|---|---|
| ¥0.5 → ¥0.6 | 83.0 |
| ¥0.6 → ¥2.5 | 0.68 |
| ¥2.5 → ¥6 | 0.26 |
| ¥6 → ¥9 | 0.77 |
| ¥9 → ¥12 | 0.73 |
| ¥12 → ¥15 | 0.20 |
| ¥15 → ¥18 | 0.07 |
两个高回报区间：¥6→¥9（+2.3 分，+50%） 与 ¥9→¥12（+2.2 分，+33%）。这两段是“最后的高性价比区”：GLM-5.3 把 Agent 做到 95，Qwen3.5 把文档/图表/生态做到 96–98。
过了 ¥12，边际收益断崖式下降：¥12→¥15 每元 0.20 分，¥15→¥18 每元 0.07 分。如果你的预算在 ¥12 以上，你买的已经不是“分数”，是“榜首、模态、生态或合规”。 这不是说旗舰不值——Qwen3.8-Max 的感知 97、图表 96、Agent 95 是真实的能力——而是说，旗舰溢价的理由必须来自分数之外。
两个无人区
26 款模型的价格点里，有两个明显的空带：
¥2.5–¥4 之间没有模型。 往上是 ¥4 的 Qwen3-Omni-30B（88.9，全模态），往下是 ¥2.5 的 LongCat-Next（89.2，原生多模态）。这个空带意味着：在“¥3 左右”这个预算档，你没有“比 LongCat 更强、比 Omni 更便宜”的选择。 要么加钱买全模态，要么留在 ¥2.5。
¥12–¥15 之间没有模型。 往上是 ¥15 的豆包（95.2），往下是 ¥12 的 Qwen3.5（94.6）。这个空带更贵：你无法用 ¥13 买到“比 Qwen3.5 高 0.3 分、比豆包便宜 ¥2”的模型。 要么停在 Qwen3.5，要么直接上豆包。
两个无人区的宽度不同，含义相同：国产多模态的定价不是连续竞争，是几个厂商在几个固定价位上的锚点。 新进入者如果想避开正面竞争，¥3.5 与 ¥13.5 是两个天然的空位——但这只是观察，不是建议；定价还要看成本与场景。
价格与分数：r = 0.44，只解释 19%
26 款有价模型的价格与综合分，皮尔逊相关是 0.44，R² = 0.19。也就是说，价格只能解释 19% 的分数差异，剩下 81% 来自价格之外。
分价格带看：
| 价格带 | 模型数 | 平均分 | 平均名次 | 代表 |
|---|---|---|---|---|
| ¥0–1.5 | 5 | 84.4 | 17.4 | DeepSeek-V4.1-Flash、Qwen3.8-Flash |
| ¥1.5–4 | 2 | 87.6 | 11.5 | LongCat-Next、Keye-VL-2.0 |
| ¥4–10 | 12 | 84.2 | 17.7 | GLM-5.3、MiMo、Omni、ERNIE |
| ¥10–15 | 3 | 92.2 | 5.7 | Qwen3.5、GLM-5、SenseNova |
| ¥15–21 | 4 | 91.1 | 7.3 | Qwen3.8-Max、豆包、Kimi、Pangu |
三个观察：
中段最拥挤，但平均分不高。 ¥4–10 有 12 款，平均 84.2；因为这一带既有 GLM-5.3（92.4）这样的强手，也有 Congrong（76.1）、Fuxi（77.5）这样的场景模型。价格带越拥挤，越不能按价格带选，必须看维度。
¥10–15 只有 3 款，平均分最高（92.2）。 这是“次旗舰甜点区”：Qwen3.5 94.6、GLM-5 92.0、SenseNova 89.9。样本小，但三款都不是弱手。
¥15–21 平均分反而低于 ¥10–15。 因为 Pangu 5.5 以 ¥20 排第 21（81.6），把整带拉低。贵而不强的标本：Pangu 的价格里含行业授权与本地化服务，不是 token（见行业场景独占地图）。如果你按通用能力买它，¥20 里有很大一部分买的是你不需要的东西。
四种定价策略
把 26 款按价格行为分类：
1. 渗透定价（¥0.5–2.5）。 MiniCPM ¥0.5、DeepSeek-V4.1-Flash ¥0.6、OCR 2 ¥0.8、InternVL ¥1.0、Qwen3.8-Flash ¥1.2、Keye ¥2、LongCat ¥2.5。目标是用低价换调用量或生态位；这一带也是“每元买到最多分”的地方。
2. 中段定价（¥4–10）。 Omni ¥4、MiMo ¥6、GLM-5.3 ¥9、Step ¥5、ERNIE ¥8、Hunyuan ¥8.6、MiniMax ¥8、Spark ¥6、Ant ¥5、JD ¥6、Fuxi ¥4、Congrong ¥7。竞争最挤，差异化靠模态/场景，不靠价格。
3. 旗舰定价（¥12–20）。 Qwen3.5 ¥12、SenseNova ¥12、豆包 ¥15、Kimi ¥16、Qwen3.8-Max ¥18、Pangu ¥20。买的是能力上限、榜首位置、长上下文或行业授权。
4. 零价/项目定价（¥0）。 6 款，见零价模型；它们不参与 token 价格竞争。
采购读法：先定预算带，再选前沿
价格断层的实用价值，是帮你把选型拆成两步：
第一步：定预算带。 不是“越便宜越好”，是“这个场景每月能承担多少”。预算带一旦确定，跨带比较就没有意义——¥6 的模型和 ¥18 的模型不是同一个商品。
第二步：在带内选前沿。 每个价格带里，只有一两个模型是“同价最高分”；其余模型要么买模态，要么买许可，要么买行业方案。如果你只需要分数，选前沿；如果你需要模态/许可/场景，选前沿之外的“专用件”。
第三步：算总成本。 token 价格只是 TCO 的一项；图片 token、缓存、批量折扣、私有化、合规都要算。每千张图成本见另一篇文章，零价模型的隐藏账单见这里。
一个具体建议：如果你的需求是“通用 + 预算敏感”，¥6–12 是当前的最优区间——MiMo ¥6（90.1）、GLM-5.3 ¥9（92.4）、Qwen3.5 ¥12（94.6）三档，每隔 ¥3 就有一次真实的分数跃迁。如果你的需求是“旗舰 + 榜首”，¥15–18 的溢价主要买的是 0.6–0.8 分与品牌确定性，不是数量级差异。
边界
- 价格是输出 token 单价，不含输入、图片 token、缓存、批量折扣与私有化。 真正 TCO 会改变前沿的形状。
- 26 款有价模型是快照。 厂商调价后，断层会移动；本文数字截至 2026-10-18。
- 前沿是二维（价格 + 综合分）。 如果把 8 个维度、许可、上下文都算进去，前沿会变成九维；那篇在每千张图成本里。
- 相关不是因果。 价格与分数 r=0.44 只说明“贵一点的平均强一点”，不说明“加钱就能变强”。
复现
前沿算法：按 priceOut 升序排序，保留 composite 高于此前所有模型的点；得到 8 个前沿模型。断层按相邻前沿点的价格与分数差计算；价格带按区间分组。数据来自 src/data/models.ts，脚本随站点数据发布；扩样后重跑，价格表随更新日志更新。
如果这篇文章只留下一句话：国产多模态的价格不是一条曲线，是几个锚点之间的跳跃。 先找到你的预算带，再问这个带里谁在前沿；跨带比较，比的是两种不同的商品。
关于本文的常见问题
价格能当作能力的代理指标吗？
只能当弱代理。26 款有价模型的价格与综合分 r=0.44、R²=0.19；Pangu 5.5 以 ¥20 排第 21，20 款更便宜的模型综合分高于它。
为什么要先定预算带再比模型？
因为跨带比较的是两种商品：¥6 买的是通用/专精，¥18 买的是榜首/模态/合规。先定带，再在带内找前沿；跨带比“分数/价格”会系统性低估旗舰的不可替代项。
