一对一对比
百度 PaddleOCR-VL 1.6 vs DeepSeek-OCR 2
综合分相差 10.4 分，但真正的差异在维度结构。下面用同一套权重拆开看：谁在什么场景领先，以及溢价是否值得。
八维雷达叠加
同权重、同尺度，重叠越多越接近
- 百度 PaddleOCR-VL 1.671.5
- DeepSeek-OCR 281.9
逐项差值
左为 A，右为 B；每项满分为 100
百度 PaddleOCR-VL 1.6 领先 2 项，DeepSeek-OCR 2 领先 6 项。
规格对照
硬指标放在一张表里
| 项目 | 百度 PaddleOCR-VL 1.6 | DeepSeek-OCR 2 |
|---|---|---|
| 综合分 | 71.5 | 81.9 |
| 梯队 | B | B+ |
| 视觉感知与定位 | 80 | 84WIN |
| 文档解析与中文 OCR | 98 | 99WIN |
| 图表与文档推理 | 82 | 88WIN |
| 视频与长时序理解 | 40 | 70WIN |
| GUI Agent 与工具调用 | 45 | 72WIN |
| 生成与图像编辑 | 30 | 60WIN |
| 中文语境与文化 | 92WIN | 90 |
| 生态、成本与可用性 | 90WIN | 76 |
| 输出价格 | ¥0 / M | ¥0.8 / M |
| 上下文 | 128K | 64K |
| 参数规模 | 0.9B 密集模型 | 未公开（DeepEncoder V2） |
| 许可证 | 开放权重（Apache-2.0） | 开源（MIT 系） |
| 原生多模态 | 否 | 否 |
| 证据等级 | A | A |
怎么选
选 百度 PaddleOCR-VL 1.6，如果…
- PDF 与票据批量结构化
- 表格抽取
- 低成本 CPU 部署
- 你不接受它的主要局限：不是通用模型：视频 40、Agent 45、生成 30。
怎么选
选 DeepSeek-OCR 2，如果…
- 票据/合同批量结构化
- 档案数字化
- RAG 文档预处理
- 你不接受它的主要局限：只做图像/文档，不支持视频与音频。
场景对照
五个场景，谁更稳
| 场景 | 百度 PaddleOCR-VL 1.6 | DeepSeek-OCR 2 | 更稳 |
|---|---|---|---|
| 中文票据 OCR | 98 | 98 | 持平 |
| 表格抽取 | 96 | 87 | 百度 PaddleOCR-VL 1.6 |
| 图表取数 | 82 | 60 | 百度 PaddleOCR-VL 1.6 |
| 30 分钟视频问答 | 40 | 65 | DeepSeek-OCR 2 |
| 中文文化理解 | 92 | 88 | 百度 PaddleOCR-VL 1.6 |
对比常见问题
百度 PaddleOCR-VL 1.6 和 DeepSeek-OCR 2 哪个更强？
综合分 百度 PaddleOCR-VL 1.6 71.5，DeepSeek-OCR 2 81.9。百度 PaddleOCR-VL 1.6 在 中文语境与文化、生态、成本与可用性 上领先；DeepSeek-OCR 2 在 视觉感知与定位、文档解析与中文 OCR、图表与文档推理、视频与长时序理解、GUI Agent 与工具调用、生成与图像编辑 上领先。综合更强的是 DeepSeek-OCR 2。
百度 PaddleOCR-VL 1.6 比 DeepSeek-OCR 2 贵多少？
百度 PaddleOCR-VL 1.6 为 ¥0/百万输出 token，DeepSeek-OCR 2 为 ¥0.8/百万。按输出价，DeepSeek-OCR 2 更贵；实际成本还要看图像 token 与输入占比。
DeepSeek-OCR 2 能替代 百度 PaddleOCR-VL 1.6 吗？
取决于你的主场景。如果主场景落在 DeepSeek-OCR 2 的强项（票据/合同批量结构化、档案数字化、RAG 文档预处理），可以替代；如果需要 百度 PaddleOCR-VL 1.6 的 PDF 与票据批量结构化，替代会造成明显质量损失。
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