DeepSeek-OCR 2
深度求索 · 未公开（DeepEncoder V2）
把 OCR 做到接近“无损”的专用模型
OmniDocBench v1.5 拿到 91.09%，比前代提升 3.73%，用“视觉因果流”按人的阅读顺序看文档。它不追求通用，但在文档这一项上断层第一。
最后更新于 2026 年 10 月 18 日编辑部评分
结论先行
八维评分拆解
编辑部映射分 · 0–100- DeepSeek-OCR 281.9
权重：视觉 20 / 文档 18 / 图表 14 / 视频 14 / Agent 14 / 生成 6 / 中文 6 / 生态 8。分数含义与证据来源见方法页。
公开基准与数据
按来源口径，不换算| 基准 / 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| OmniDocBench v1.5 | 91.09% | 较前代 +3.73% |
| 单价 | ¥0.8 | 百万输出 token |
公开分数来自不同版本与提示词设置，不能与本站综合分直接互换；我们仅将其作为评分证据之一。
场景映射
同一把尺子的五项压力测试| 场景 | 映射分 | 观察 |
|---|---|---|
| 中文票据 OCR | 98 · 全场最强 | |
| 图表取数 | 87 · 版面解析强，算术一般 | |
| 30 分钟视频问答 | 60 · 不支持 | |
| 手机 GUI 操作 | 65 · 仅能读屏，不能规划 | |
| 中文文化理解 | 88 · 文档语境强 |
优势与局限
优势
- OmniDocBench 91.09%，文档单项第一。
- 阅读顺序与版面还原接近人类。
- 开源、极低价，适合大规模批处理。
局限
- 只做图像/文档，不支持视频与音频。
- 生成与 Agent 能力基本缺失。
- 手写与低质扫描仍有提升空间。
价格与真实成本
公开单价
¥0.8/M tokens
开源；API 约 ¥0.8 / 百万输出。以 1,000 张 1,024px 图片、每张约 1,100 图像 token、300 输出 token 估算，单月成本约为 ¥0.5（按输入价为输出价 25% 的假设）。
按你的量计算关于DeepSeek-OCR 2
DeepSeek-OCR 2 是开源的吗？
许可证：开源（MIT 系）。可获取权重，但商用前请核对具体条款与备案要求。
DeepSeek-OCR 2 的价格是多少？
开源；API 约 ¥0.8 / 百万输出。按本站 8 维评分，它排在第 20 位，综合 81.9 分。实际账单受分辨率、切块、缓存与阶梯折扣影响。
DeepSeek-OCR 2 最适合什么场景？
票据/合同批量结构化；档案数字化；RAG 文档预处理。
为什么 DeepSeek-OCR 2 的综合分是 81.9？
综合分由 8 个维度按权重加权：视觉 20%、文档 18%、图表 14%、视频 14%、Agent 14%、生成 6%、中文 6%、生态 8%。它的强项是文档解析与中文 OCR，短板是生成与图像编辑。
个人榜单 · 非官方评分
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