#49B2026 年 8 月 10 日证据 A
百度 PaddleOCR-VL 1.6
百度 · 0.9B 密集模型
0.9B 的文档解析天花板
百度 2026-08 更新的 OCR 专用模型，0.9B、Apache-2.0、CPU 可跑：文档 98 与 DeepSeek-OCR 2 并列本站第一，中文 92、生态 90。它不是通用多模态模型——视频 40、Agent 45、生成 30——但在“PDF/票据/表格转结构化”这一件事上，单位成本几乎没有对手。
最后更新于 2026 年 10 月 21 日编辑部评分
结论先行
把它当“文档解析组件”，不要当“多模态模型”：文档 98、0.9B、Apache-2.0，批量 OCR 的成本可以压到极低。任何视频、Agent 或生成需求都要另配模型；它也不做复杂版面推理，遇到手写与低质扫描仍要人工兜底。
八维评分拆解
编辑部映射分 · 0–100- 百度 PaddleOCR-VL 1.671.5
权重：视觉 20 / 文档 18 / 图表 14 / 视频 14 / Agent 14 / 生成 6 / 中文 6 / 生态 8。分数含义与证据来源见方法页。
公开基准与数据
按来源口径，不换算| 基准 / 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 参数规模 | 0.9B | 官方口径 |
| 许可证 | Apache-2.0 | 可商用 |
| 部署 | CPU | 无需 GPU |
公开分数来自不同版本与提示词设置，不能与本站综合分直接互换；我们仅将其作为评分证据之一。
场景映射
同一把尺子的五项压力测试| 场景 | 映射分 | 观察 |
|---|---|---|
| 中文票据 OCR | 98 · 本站单项第一档 | |
| 表格抽取 | 96 · 规整表格稳定 | |
| 图表取数 | 82 · 图表不是主场 | |
| 30 分钟视频问答 | 40 · 不支持视频 | |
| 中文文化理解 | 92 · 中文版面强 |
优势与局限
优势
- 文档 98：与 DeepSeek-OCR 2 并列本站第一。
- 0.9B + Apache-2.0 + CPU 可跑：批量 OCR 的单位成本极低。
- 中文 92、生态 90：中文票据与表格是主场。
局限
- 不是通用模型：视频 40、Agent 45、生成 30。
- 复杂版面推理与手写仍会掉点。
- 原生多模态标记为否：它是专用解析器，不是统一模型。
价格与真实成本
关于百度 PaddleOCR-VL 1.6
百度 PaddleOCR-VL 1.6 是开源的吗？
许可证：开放权重（Apache-2.0）。可获取权重，但商用前请核对具体条款与备案要求。
百度 PaddleOCR-VL 1.6 的价格是多少？
开放权重，CPU 即可推理。按本站 8 维评分，它排在第 49 位，综合 71.5 分。实际账单受分辨率、切块、缓存与阶梯折扣影响。
百度 PaddleOCR-VL 1.6 最适合什么场景？
PDF 与票据批量结构化；表格抽取；低成本 CPU 部署。
为什么 百度 PaddleOCR-VL 1.6 的综合分是 71.5？
综合分由 8 个维度按权重加权：视觉 20%、文档 18%、图表 14%、视频 14%、Agent 14%、生成 6%、中文 6%、生态 8%。它的强项是文档解析与中文 OCR，短板是生成与图像编辑。
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