一对一对比
通义千问 Qwen3.8-Max vs 通义千问 Qwen3.5-397B-A17B
综合分相差 0.8 分，但真正的差异在维度结构。下面用同一套权重拆开看：谁在什么场景领先，以及溢价是否值得。
八维雷达叠加
同权重、同尺度，重叠越多越接近
- 通义千问 Qwen3.8-Max95.4
- 通义千问 Qwen3.5-397B-A17B94.6
逐项差值
左为 A，右为 B；每项满分为 100
通义千问 Qwen3.8-Max 领先 5 项，通义千问 Qwen3.5-397B-A17B 领先 1 项，持平 2 项。
规格对照
硬指标放在一张表里
| 项目 | 通义千问 Qwen3.8-Max | 通义千问 Qwen3.5-397B-A17B |
|---|---|---|
| 综合分 | 95.4 | 94.6 |
| 梯队 | S+ | S+ |
| 视觉感知与定位 | 97WIN | 96 |
| 文档解析与中文 OCR | 97 | 97 |
| 图表与文档推理 | 96WIN | 95 |
| 视频与长时序理解 | 93WIN | 92 |
| GUI Agent 与工具调用 | 95WIN | 92 |
| 生成与图像编辑 | 90 | 90 |
| 中文语境与文化 | 95WIN | 94 |
| 生态、成本与可用性 | 96 | 98WIN |
| 输出价格 | ¥18 / M | ¥12 / M |
| 上下文 | 1M（原生 256K） | 256K（可扩 1M） |
| 参数规模 | 未公开（MoE，万亿级总参） | 397B 总参 / 17B 激活（MoE） |
| 许可证 | 闭源商用 API（同代中小尺寸另开源） | 部分尺寸开源（Apache-2.0），旗舰闭源 |
| 原生多模态 | 是 | 是 |
| 证据等级 | B | A |
怎么选
选 通义千问 Qwen3.8-Max，如果…
- 长文档 + 图表密集型的企业知识库
- 需要 1M 上下文的整册手册问答
- 跨应用 GUI Agent 与自动化流程
- 你不接受它的主要局限：输出单价 ¥18/百万 token，是本站最贵的三款之一，高频图像分析账单会很重。
怎么选
选 通义千问 Qwen3.5-397B-A17B，如果…
- 企业文档中台与合同审阅
- 多语言商品信息抽取
- 需要私有化的政企项目
- 你不接受它的主要局限：旗舰闭源，真正“可私有化”的是中小尺寸版本。
场景对照
五个场景，谁更稳
| 场景 | 通义千问 Qwen3.8-Max | 通义千问 Qwen3.5-397B-A17B | 更稳 |
|---|---|---|---|
| 中文票据 OCR | 97 | 96 | 通义千问 Qwen3.8-Max |
| 图表取数 | 96 | 95 | 通义千问 Qwen3.8-Max |
| 30 分钟视频问答 | 92 | 91 | 通义千问 Qwen3.8-Max |
| 手机 GUI 操作 | 95 | 91 | 通义千问 Qwen3.8-Max |
| 中文文化理解 | 95 | 94 | 通义千问 Qwen3.8-Max |
对比常见问题
通义千问 Qwen3.8-Max 和 通义千问 Qwen3.5-397B-A17B 哪个更强？
综合分 通义千问 Qwen3.8-Max 95.4，通义千问 Qwen3.5-397B-A17B 94.6。通义千问 Qwen3.8-Max 在 视觉感知与定位、图表与文档推理、视频与长时序理解、GUI Agent 与工具调用、中文语境与文化 上领先；通义千问 Qwen3.5-397B-A17B 在 生态、成本与可用性 上领先。综合更强的是 通义千问 Qwen3.8-Max。
通义千问 Qwen3.8-Max 比 通义千问 Qwen3.5-397B-A17B 贵多少？
通义千问 Qwen3.8-Max 为 ¥18/百万输出 token，通义千问 Qwen3.5-397B-A17B 为 ¥12/百万。按输出价，通义千问 Qwen3.8-Max 更贵；实际成本还要看图像 token 与输入占比。
通义千问 Qwen3.5-397B-A17B 能替代 通义千问 Qwen3.8-Max 吗？
取决于你的主场景。如果主场景落在 通义千问 Qwen3.5-397B-A17B 的强项（企业文档中台与合同审阅、多语言商品信息抽取、需要私有化的政企项目），可以替代；如果需要 通义千问 Qwen3.8-Max 的 长文档 + 图表密集型的企业知识库，替代会造成明显质量损失。
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