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#03S+2026 年 3 月 8 日证据 A

通义千问 Qwen3.5-397B-A17B

阿里巴巴 · 397B 总参 / 17B 激活(MoE)

最像“基础设施”的多模态旗舰

SuperCLUE-VLM 88.50 分,文档解析与多语言 OCR 是强项;32 种语言 OCR、256K 上下文、完整开源矩阵,让它在企业落地时最省心。

文本图像视频音频原生多模态

最后更新于 2026 年 10 月 18 日编辑部评分

结论先行

Qwen3.5 是“不会选错”的那一个:文档、图表、多语言、私有化都能打,生态工具链最完整。缺点是极难题推理仍略让位于专门的文本旗舰,且旗舰版本并不开源。

八维评分拆解

编辑部映射分 · 0–100
视觉感知96文档 OCR97图表推理95视频时序92GUI Agent92生成编辑90中文语境94生态可用988 维
  • 通义千问 Qwen3.5-397B-A17B94.6
视觉感知与定位20%
96
文档解析与中文 OCR18%
97
图表与文档推理14%
95
视频与长时序理解14%
92
GUI Agent 与工具调用14%
92
生成与图像编辑6%
90
中文语境与文化6%
94
生态、成本与可用性8%
98

权重:视觉 20 / 文档 18 / 图表 14 / 视频 14 / Agent 14 / 生成 6 / 中文 6 / 生态 8。分数含义与证据来源见方法页。

公开基准与数据

按来源口径,不换算
基准 / 指标数值说明
SuperCLUE-VLM 2026-0488.50Qwen3.5-397B-A17B-Thinking
OCR 语言覆盖32Qwen3-VL 系列官方口径
上下文256K可扩展至 1M

公开分数来自不同版本与提示词设置,不能与本站综合分直接互换;我们仅将其作为评分证据之一。

场景映射

同一把尺子的五项压力测试
场景映射分观察
中文票据 OCR96 · 版面还原好,字段对齐稳
图表取数95 · 多图跨页比对强
30 分钟视频问答91 · 长视频略逊豆包
手机 GUI 操作91 · 界面元素定位稳
中文文化理解94 · 本土知识扎实

优势与局限

优势

  • 文档与 32 语言 OCR 最均衡,表格结构还原稳定。
  • 从 8B 到 397B 的全尺寸矩阵,端侧到云端一套接口。
  • 开源生态与微调工具最丰富,社区复现成本最低。

局限

  • 旗舰闭源,真正“可私有化”的是中小尺寸版本。
  • 超长文档后段细节偶有遗忘,需要分段+检索。
  • 不同尺寸能力落差较大,选型时容易误用。

价格与真实成本

公开单价

¥12/M tokens

约 ¥12 / 百万输出 token。以 1,000 张 1,024px 图片、每张约 1,100 图像 token、300 输出 token 估算,单月成本约为 ¥7.3(按输入价为输出价 25% 的假设)。

按你的量计算

关于通义千问 Qwen3.5-397B-A17B

通义千问 Qwen3.5-397B-A17B 是开源的吗?

许可证:部分尺寸开源(Apache-2.0),旗舰闭源。不提供公开权重,只能通过厂商 API 或私有化授权使用。

通义千问 Qwen3.5-397B-A17B 的价格是多少?

约 ¥12 / 百万输出 token。按本站 8 维评分,它排在第 3 位,综合 94.6 分。实际账单受分辨率、切块、缓存与阶梯折扣影响。

通义千问 Qwen3.5-397B-A17B 最适合什么场景?

企业文档中台与合同审阅;多语言商品信息抽取;需要私有化的政企项目。

为什么 通义千问 Qwen3.5-397B-A17B 的综合分是 94.6?

综合分由 8 个维度按权重加权:视觉 20%、文档 18%、图表 14%、视频 14%、Agent 14%、生成 6%、中文 6%、生态 8%。它的强项是生态、成本与可用性,短板是生成与图像编辑。

个人榜单 · 非官方评分

本页所有排名、分数与对比均为个人评测榜单,不是官方评分,也不代表任何厂商、机构或监管口径。分数是公开证据在自定权重下的主观映射,换一组权重名次就会变。如有不同意见或发现事实错误,欢迎联系站长:jizhi2024@foxmail.com——我们会逐条核对并在更新日志中记录订正。