云从科技 从容大模型 2
云从科技 · 未公开（CV 起家，视觉塔为主）
四小龙里唯一还在做多模态的
CV 四小龙之一的转型产品：感知 91 是它的老本行，其余维度都是配套。综合分 76.1 排第 32——全站最低，但它在人像、票据、证照识别这类“识别而非理解”的任务上仍然稳定。它是本站 32 款里唯一一款“感知高于自身综合分 15 分以上”的模型。
最后更新于 2026 年 10 月 18 日编辑部评分
结论先行
八维评分拆解
编辑部映射分 · 0–100- 云从科技 从容大模型 276.1
权重：视觉 20 / 文档 18 / 图表 14 / 视频 14 / Agent 14 / 生成 6 / 中文 6 / 生态 8。分数含义与证据来源见方法页。
公开基准与数据
按来源口径，不换算| 基准 / 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 人像识别误识率 | 1e-6 | 厂商口径 |
| 输出单价 | ¥7 | 行业方案价 |
公开分数来自不同版本与提示词设置，不能与本站综合分直接互换；我们仅将其作为评分证据之一。
场景映射
同一把尺子的五项压力测试| 场景 | 映射分 | 观察 |
|---|---|---|
| 中文票据 OCR | 80 · 识别稳，版面还原一般 | |
| 图表取数 | 68 · 非目标场景 | |
| 30 分钟视频问答 | 62 · 无视频模态 | |
| 手机 GUI 操作 | 64 · 未针对 GUI 训练 | |
| 细粒度视觉识别 | 91 · 本站感知维度同分 |
优势与局限
优势
- 感知 91：人像、证照、票据的识别稳定性仍在前列。
- 行业渠道深：金融网点、公安、园区的交付网络是现成的。
- 价格适中：¥7 的行业方案价，低于多数同分外竞品。
局限
- 综合分 76.1 全站最低：除感知外全面偏弱。
- 无视频模态，长时序任务直接缺席。
- 生态 68：SDK 与文档面向行业客户，开发者体验差。
价格与真实成本
公开单价
¥7/M tokens
约 ¥7 / 百万输出 token（行业方案价）。以 1,000 张 1,024px 图片、每张约 1,100 图像 token、300 输出 token 估算，单月成本约为 ¥4.2（按输入价为输出价 25% 的假设）。
按你的量计算关于云从科技 从容大模型 2
云从科技 从容大模型 2 是开源的吗？
许可证：闭源商用。不提供公开权重，只能通过厂商 API 或私有化授权使用。
云从科技 从容大模型 2 的价格是多少？
约 ¥7 / 百万输出 token（行业方案价）。按本站 8 维评分，它排在第 32 位，综合 76.1 分。实际账单受分辨率、切块、缓存与阶梯折扣影响。
云从科技 从容大模型 2 最适合什么场景？
人证核验与票据识别；金融网点与园区识别场景；识别类任务的成本基线。
为什么 云从科技 从容大模型 2 的综合分是 76.1？
综合分由 8 个维度按权重加权：视觉 20%、文档 18%、图表 14%、视频 14%、Agent 14%、生成 6%、中文 6%、生态 8%。它的强项是视觉感知与定位，短板是生成与图像编辑。
个人榜单 · 非官方评分
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