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#52B2026 年 2 月 20 日证据 A

商汤 SenseNova-SI-1.3-8B

商汤科技 · 2B / 8B 两个尺寸

空间智能的开放小模型

商汤 2026-02 开源的空间智能模型,2B / 8B 两档、Apache-2.0:空间关系与三维场景理解是强项,感知 90;文档 65、生成 40、Agent 55 说明它只适合垂直场景。综合分 69.8,是本期新增的“专才”之一。

文本图像视频原生多模态

最后更新于 2026 年 10 月 21 日编辑部评分

结论先行

做空间关系判断、AR 锚定、机器人视觉前置理解,SenseNova-SI 是开放权重里少数对口的小模型:8B、Apache-2.0、单卡可跑。通用文档、Agent 与生成都不要找它;它买的是空间这一条轴。

八维评分拆解

编辑部映射分 · 0–100
视觉感知90文档 OCR65图表推理60视频时序70GUI Agent55生成编辑40中文语境80生态可用888 维
  • 商汤 SenseNova-SI-1.3-8B69.8
视觉感知与定位20%
90
文档解析与中文 OCR18%
65
图表与文档推理14%
60
视频与长时序理解14%
70
GUI Agent 与工具调用14%
55
生成与图像编辑6%
40
中文语境与文化6%
80
生态、成本与可用性8%
88

权重:视觉 20 / 文档 18 / 图表 14 / 视频 14 / Agent 14 / 生成 6 / 中文 6 / 生态 8。分数含义与证据来源见方法页。

公开基准与数据

按来源口径,不换算
基准 / 指标数值说明
参数规模8B另有 2B 档
许可证Apache-2.0可商用
上下文128K官方口径

公开分数来自不同版本与提示词设置,不能与本站综合分直接互换;我们仅将其作为评分证据之一。

场景映射

同一把尺子的五项压力测试
场景映射分观察
空间关系判断90 · 本站新增能力轴
中文票据 OCR65 · 不是文档模型
图表取数60 · 能力有限
30 分钟视频问答70 · 空间视频可用
中文文化理解80 · 通用语境一般

优势与局限

优势

  • 空间关系与三维场景理解是开放权重里的稀缺能力。
  • 8B、Apache-2.0、单卡可跑,适合机器人视觉前置。
  • 证据等级 A:权重与评测脚本公开。

局限

  • 文档 65、图表 60:不能承担通用图文业务。
  • 生成 40、Agent 55:不具备创作或自动化能力。
  • 中文 80,冷门场景需要领域微调。

价格与真实成本

公开单价

—未公开

开放权重,单卡可跑。自托管成本取决于 GPU 型号、利用率与运维,请用成本计算器按你的规模估算。

按你的量计算

关于商汤 SenseNova-SI-1.3-8B

商汤 SenseNova-SI-1.3-8B 是开源的吗?

许可证:开放权重(Apache-2.0)。可获取权重,但商用前请核对具体条款与备案要求。

商汤 SenseNova-SI-1.3-8B 的价格是多少?

开放权重,单卡可跑。按本站 8 维评分,它排在第 52 位,综合 69.8 分。实际账单受分辨率、切块、缓存与阶梯折扣影响。

商汤 SenseNova-SI-1.3-8B 最适合什么场景?

空间关系判断;机器人视觉前置;AR / 三维场景理解。

为什么 商汤 SenseNova-SI-1.3-8B 的综合分是 69.8?

综合分由 8 个维度按权重加权:视觉 20%、文档 18%、图表 14%、视频 14%、Agent 14%、生成 6%、中文 6%、生态 8%。它的强项是视觉感知与定位,短板是生成与图像编辑。

个人榜单 · 非官方评分

本页所有排名、分数与对比均为个人评测榜单,不是官方评分,也不代表任何厂商、机构或监管口径。分数是公开证据在自定权重下的主观映射,换一组权重名次就会变。如有不同意见或发现事实错误,欢迎联系站长:jizhi2024@foxmail.com——我们会逐条核对并在更新日志中记录订正。