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#04S2026 年 10 月 2 日证据 B

智谱 GLM-5.3

智谱 AI · 未公开(MoE,昇腾全栈训练)

全程跑在昇腾上的 S 梯队

GLM-5 的小版本升级,但补的正是它最大的短板:视频时序从落后半代提到 88,GUI Agent 提到 95 成为本站单项最高之一。综合分 92.4 进入 S 梯队,且整条训练链路仍在昇腾上完成——在“必须国产化”的招标里,这是目前唯一同时满足芯片、合规、S 梯队能力三项的模型。

文本图像视频GUI原生多模态

最后更新于 2026 年 10 月 18 日编辑部评分

结论先行

非信创项目里,GLM-5.3 是一个“没有短板但也没有单项第一”的稳妥选择,¥9 的价格低于豆包与 Qwen3.8-Max。信创项目里它几乎是默认答案:Agent 95 + 昇腾全栈 + 私有化交付案例最多。要注意的是证据等级 B——发布两周,视频能力的提升目前主要来自厂商口径。

八维评分拆解

编辑部映射分 · 0–100
视觉感知93文档 OCR94图表推理91视频时序88GUI Agent95生成编辑85中文语境95生态可用978 维
  • 智谱 GLM-5.392.4
视觉感知与定位20%
93
文档解析与中文 OCR18%
94
图表与文档推理14%
91
视频与长时序理解14%
88
GUI Agent 与工具调用14%
95
生成与图像编辑6%
85
中文语境与文化6%
95
生态、成本与可用性8%
97

权重:视觉 20 / 文档 18 / 图表 14 / 视频 14 / Agent 14 / 生成 6 / 中文 6 / 生态 8。分数含义与证据来源见方法页。

公开基准与数据

按来源口径,不换算
基准 / 指标数值说明
SuperCLUE-VLM 2026-1089.4官方口径,较 GLM-5 提升
SWE-Bench Pro73%GLM-5.3 官方披露
上下文400K较 GLM-5 的 200K 翻倍

公开分数来自不同版本与提示词设置,不能与本站综合分直接互换;我们仅将其作为评分证据之一。

场景映射

同一把尺子的五项压力测试
场景映射分观察
中文票据 OCR94 · 公文与票据版面稳
图表取数90 · 常规图表可靠
30 分钟视频问答88 · 补足短板,仍逊豆包
手机 GUI 操作95 · 失败恢复率本站最高之一
中文文化理解95 · 公文语体与典故扎实

优势与局限

优势

  • GUI Agent 95,函数调用格式最规范,长任务中途失败后的恢复率高于同档。
  • 昇腾全栈训练 + 私有化镜像,信创招标里的硬门槛全部满足。
  • 中文公文、学术长文与政策文本的结构能力仍是全场第一梯队。

局限

  • 没有任何一个维度是绝对第一,纯能力比拼会让位于 Qwen3.8-Max 与豆包。
  • 视频 88 虽有大幅提升,但提升幅度目前只有厂商口径支撑,第三方复现不足。
  • 闭源,海外生态与多语言覆盖仍明显弱于 Qwen 系。

价格与真实成本

公开单价

¥9/M tokens

约 ¥9 / 百万输出 token。以 1,000 张 1,024px 图片、每张约 1,100 图像 token、300 输出 token 估算,单月成本约为 ¥5.4(按输入价为输出价 25% 的假设)。

按你的量计算

关于智谱 GLM-5.3

智谱 GLM-5.3 是开源的吗?

许可证:闭源商用 + 私有化授权(含昇腾镜像)。不提供公开权重,只能通过厂商 API 或私有化授权使用。

智谱 GLM-5.3 的价格是多少?

约 ¥9 / 百万输出 token。按本站 8 维评分,它排在第 4 位,综合 92.4 分。实际账单受分辨率、切块、缓存与阶梯折扣影响。

智谱 GLM-5.3 最适合什么场景?

信创与政企私有化项目;复杂 Agent 工作流与工具编排;中文公文、政策与研究报告撰写。

为什么 智谱 GLM-5.3 的综合分是 92.4?

综合分由 8 个维度按权重加权:视觉 20%、文档 18%、图表 14%、视频 14%、Agent 14%、生成 6%、中文 6%、生态 8%。它的强项是生态、成本与可用性,短板是生成与图像编辑。

个人榜单 · 非官方评分

本页所有排名、分数与对比均为个人评测榜单,不是官方评分,也不代表任何厂商、机构或监管口径。分数是公开证据在自定权重下的主观映射,换一组权重名次就会变。如有不同意见或发现事实错误,欢迎联系站长:jizhi2024@foxmail.com——我们会逐条核对并在更新日志中记录订正。