豆包 Seed 2.0 Pro
字节跳动 · 未公开（MoE）
中文多模态的综合上限
在 SuperCLUE-VLM 2026 年 4 月总榜以 90.66 分登顶，基础认知 96.30、视觉推理 92.82。视频时序与中文语境是它的护城河，代价是单价偏高。
最后更新于 2026 年 10 月 18 日编辑部评分
结论先行
八维评分拆解
编辑部映射分 · 0–100- 豆包 Seed 2.0 Pro95.2
权重：视觉 20 / 文档 18 / 图表 14 / 视频 14 / Agent 14 / 生成 6 / 中文 6 / 生态 8。分数含义与证据来源见方法页。
公开基准与数据
按来源口径，不换算| 基准 / 指标 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| SuperCLUE-VLM 2026-04 | 90.66 | 总榜第一，参评 17 款模型 |
| 基础认知 | 96.30 | SuperCLUE-VLM 分项 |
| 视觉推理 | 92.82 | SuperCLUE-VLM 分项 |
公开分数来自不同版本与提示词设置，不能与本站综合分直接互换；我们仅将其作为评分证据之一。
场景映射
同一把尺子的五项压力测试| 场景 | 映射分 | 观察 |
|---|---|---|
| 中文票据 OCR | 95 · 手写与褶皱票面偶有漏字 | |
| 图表取数 | 93 · 多系列堆叠图表现稳定 | |
| 30 分钟视频问答 | 96 · 事件定位与音画对齐强 | |
| 手机 GUI 操作 | 92 · 坐标点击准，长任务偶发回退 | |
| 中文文化理解 | 97 · 古建、节气、网络梗识别好 |
优势与局限
优势
- 中文场景先验最强：菜名、梗、古建、政策文本的零样本识别明显更稳。
- 视频时序与动态场景理解领先，长视频事件定位的漂移更小。
- API、SDK、火山引擎生态与限流策略成熟，工程接入成本低。
局限
- 输出单价 ¥15/百万 token，在高频图像分析场景中成本压力明显。
- 复杂数学与硬核代码推理仍逊于 DeepSeek / Kimi 的文本旗舰。
- 闭源，无法私有化；对数据出境敏感的行业需走专有部署方案。
价格与真实成本
公开单价
¥15/M tokens
约 ¥15 / 百万输出 token。以 1,000 张 1,024px 图片、每张约 1,100 图像 token、300 输出 token 估算，单月成本约为 ¥9.1（按输入价为输出价 25% 的假设）。
按你的量计算关于豆包 Seed 2.0 Pro
豆包 Seed 2.0 Pro 是开源的吗？
许可证：闭源商用 API。不提供公开权重，只能通过厂商 API 或私有化授权使用。
豆包 Seed 2.0 Pro 的价格是多少？
约 ¥15 / 百万输出 token。按本站 8 维评分，它排在第 2 位，综合 95.2 分。实际账单受分辨率、切块、缓存与阶梯折扣影响。
豆包 Seed 2.0 Pro 最适合什么场景？
中文短视频内容审核与标签；手机端 GUI Agent 与自动化；中文电商主图/详情页理解。
为什么 豆包 Seed 2.0 Pro 的综合分是 95.2？
综合分由 8 个维度按权重加权：视觉 20%、文档 18%、图表 14%、视频 14%、Agent 14%、生成 6%、中文 6%、生态 8%。它的强项是生态、成本与可用性，短板是生成与图像编辑。
个人榜单 · 非官方评分
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